Enterprise AI Architecture

Корпоративная AI-платформа как единая система

Архитектура / безопасность / данные / агенты / эксплуатация

Taskmind — база знаний по проектированию корпоративных AI-платформ: от защищённого входа и маршрутизации моделей до RAG, MCP, агентов, document processing и observability.

Product-neutral reference architecture
Изучить платформу Каталог схем
Начать с нужной глубины

Выберите свой маршрут

Вся база знаний остаётся доступна целиком. Эти два входа помогают быстрее перейти к информации для вашей роли.

Для руководителя и заказчика

Общий обзор

Какие задачи решает корпоративный AI-контур, что получает бизнес, как выбрать пилот и оценить результат.

  • Задачи и ожидаемый эффект
  • Этапы внедрения
  • Кейсы и варианты масштаба
Перейти к общему обзору → Для архитектора, инженера и ИБ

Технический раздел

Единый хаб по архитектуре, безопасности, данным, агентам, runtime, интеграциям и эксплуатации.

  • 15 технических разделов
  • 58 интерактивных схем
  • Связанные маршруты чтения
Открыть технический хаб →
О проекте

Что такое Taskmind

Taskmind — продукт-независимый портал и архитектурная практика по проектированию защищённых корпоративных AI-систем.

REF

Reference architecture

Материалы описывают устойчивые роли, границы и потоки системы, а не продвигают единственный набор продуктов.

AUD

Для общей работы

Портал помогает заказчику, архитектору, IT и ИБ обсуждать один контур в общей терминологии.

USE

От задачи к решению

Начальная точка — процесс, данные и критерии успеха; компоненты и инфраструктура выбираются после этого.

SCP

Границы материалов

Схемы и конфигурации являются ориентирами. Финальный состав, политики и сайзинг зависят от конкретного предприятия.

Enterprise AI Platform

Общая архитектура платформы

Запрос проходит через identity и защитные слои, получает модельный маршрут и корпоративный контекст, при необходимости вызывает инструменты, а весь путь остаётся наблюдаемым.

FLOW / OVERVIEW

Enterprise AI Platform

Главная обзорная схема платформы. Все основные блоки кликабельны.

Статическая схема: Enterprise AI Platform
Сквозной слой: Observability, audit, cost control, policy enforcement и enterprise integration работают через весь маршрут, а не как отдельные надстройки.
Architecture domains

Карта разделов

Полная карта базы знаний: каждый раздел описывает назначение слоя, место в архитектуре, варианты реализации и интерактивные reference-схемы.

01 / Foundation

AI Platform

Границы, слои, потоки данных и базовые архитектурные принципы.

 02 / Control plane

AI Gateway

Routing, model selection, fallback, balancing, quotas и cost control.

 03 / Traffic security

AI Security Gateway

Proxy, TLS/ICAP inspection, DLP, policy engine, audit и SIEM.

 04 / LLM security

LLM Firewall

Prompt, output, vision, document security, guardrails и policies.

 05 / Knowledge

RAG

Chunking, embedding, hybrid search, reranking, grounding и citations.

 06 / Ingestion

Document Processing

OCR, vision, PDF, Office, scans, tables, charts и normalization.

 07 / Retrieval

Vector Database

Semantic search, metadata filters, hybrid indexes и tenancy.

 08 / Protocol

MCP

Server, client, tools, transport, authorization и enterprise access.

 09 / Orchestration

Agents

Single/multi-agent, supervisor, planner, executor, memory и HITL.

 10 / Actions

Tools

API, database, filesystem, mail, Office, Git, ERP, CRM и tickets.

 11 / Automation

Agent Workflows

n8n, Flowise, orchestration, approval gates и контроль side effects.

 12 / Inference

Model Runtime

Inference backends, scheduling, batching, cache и GPU capacity.

 13 / Integration

Enterprise Integration

IAM, SSO, mail, proxy, DLP, SIEM, ticketing и business systems.

 14 / Operations

Observability

OpenTelemetry, tracing, metrics, evaluation, logging и audit.

 15 / Infrastructure

Сайзинг и конфигурации

CPU, GPU, RAM, диски и сеть для разных масштабов контура.
Architecture principles

Принципы, которые не зависят от продукта

Конкретные компоненты можно заменить. Границы ответственности и контрольные точки должны оставаться стабильными.

API

Contract first

Frontend, gateway, runtime, retrieval и tools связаны версионируемыми контрактами.

SEC

Policy at every boundary

Identity, data class, model route и side effects проверяются на своей границе.

OBS

Observable by design

Request trace, качество, стоимость, audit и SLO проектируются до production.

HITL

Bounded autonomy

Автономность агента ограничена scopes, budget, timeout и human approval.

HYB

Hybrid deployment

Локальные и внешние модели используются по политике данных, цене и SLO.

REP

Replaceable components

Продукты остаются реализациями архитектурной роли, а не основой всей схемы.

Architecture library

Схемы для проектирования и обсуждения

Каталог архитектур показывает platform overview, request flow, security pipeline, RAG, MCP, agents, hybrid AI, external AI control и local AI infrastructure в едином визуальном языке.

Открыть каталог схем Перейти к sizing

Разобрать ваш AI-контур

Можно начать с короткой архитектурной сессии: выбрать первый сценарий, определить данные, модельный маршрут, требования к железу, риски и пилотные метрики.

Открыть каталог схем Форма откроет подготовленное письмо, чтобы не отправлять данные через сторонний сервис.